Qwen3.8-Flash-Next: el MoE de 125B con solo 6B activos que anticipa la arquitectura de Qwen4
Alibaba presenta Qwen3.8-Flash-Next, un MoE multimodal de 125B que activa solo 6B parámetros por token, se entrena a un noveno del coste y supera a DeepSeek-V4-Flash y Opus 4.6 en coding y ofimática.
El equipo de Qwen ha lanzado Qwen3.8-Flash-Next, un modelo multimodal de arquitectura mixture-of-experts que activa apenas 6 de sus 125.000 millones de parámetros por token y que funciona además como una preview temprana de la arquitectura que usarán los modelos Qwen4. Con un coste de entrenamiento de una novena parte frente a su antecesor de igual familia, el modelo se coloca por delante de competidores mucho más grandes —como DeepSeek-V4-Flash y Claude Opus 4.6— en benchmarks de coding y ofimática, apretando la presión sobre el precio de OpenAI y Anthropic.
Simon Willison fue de los primeros en probarlo y destaca el contraste de su perfil: es un modelo grande en peso pero ligero en cómputo, lo que le da "un boost de rendimiento significativo". Ya hay cuantizaciones GGUF de Unsloth en Hugging Face y el propio Willison lo ha ejecutado en un NVIDIA DGX Spark con variantes como la UD-Q2_K_XL de ~79 GB, confirmando que una versión servible del modelo corre en hardware de consumo: el MoE de tono "flash" ofrece rendimiento de frontera sin exigir un clúster.
| Qwen3.8-Flash-Next | DeepSeek-V4-Flash | Claude Opus 4.6 | |
|---|---|---|---|
| Parámetros totales | 125B | — | — |
| Parámetros activos/token | 6B | — | — |
| Tipo | MoE multimodal | MoE | denso |
| Coste de entrenamiento | ~1/9 del estándar | — | — |
El lanzamiento, orientado a lo que Alibaba llama la "máxima eficiencia de coste", llega en un momento en que la competencia abierta se juega cada vez más en el equilibrio entre capacidad y precio de inferencia. Si bien es una vista previa de arquitectura y el modelo definitivo Qwen4 aún no ha llegado, el Flash-Next adelanta la dirección: aprovechar la esparsidad de los MoE para acercar la frontera a equipos pequeños y a APIs baratas. Qwen3.8-Flash-Next ya está disponible con pesos abiertos en Hugging Face y ModelScope.