Databricks adopta GLM 5.2 como motor de código por defecto tras igualar a Opus 4.8 a menor coste
Databricks probó agentes de código en su base de millones de líneas y descubrió que el modelo chino open-source GLM 5.2 igualaba a Opus 4.8 a $1,28 por tarea frente a $1,94.
Databricks ha evaluado varios modelos de lenguaje para tareas de codificación en su propia base de código de millones de líneas. La sorpresa: GLM 5.2, un modelo chino de código abierto, igualó el rendimiento de Anthropic Opus 4.8 a un coste menor: $1,28 por tarea frente a $1,94.
La compañía planea convertirlo en su motor diario de codificación. La lección más amplia, según Databricks: ningún proveedor domina el panorama, y las empresas deberían construir sus propios benchmarks en lugar de confiar en los públicos.
El hallazgo refuerza la tendencia de los modelos open-source chinos compitiendo directamente con los frontier occidentales, como ya se vio con DeepSeek V3 y Qwen 2.5.
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